Movie Match

Проблема

Зрители тратят в среднем 10,5 минут (Nielsen, 2023) на поиск фильма. Алгоритмы Netflix и Кинопоиска игнорируют текущее эмоциональное состояние — ключевой фактор выбора контента.

Цель

Ликвидировать парадокс выбора и повысить удовлетворённость от просмотра за счёт персонализированных рекомендаций на основе эмоционального профиля.

Целевая аудитория

20–40 лет

70% трафика онлайн-кинотеатров — эта аудитория

Недовольство сервисами

63%

пользователей не находят нужный фильм с первого раза

TAM

55–60
млн

Граждане 15–45 лет со смартфоном и интернетом в России

SAM

50–55
млн

Активные пользователи стриминговых платформ

SOM

0.5–1.5
млн

Реалистичная доля рынка (1–3% SAM) — цель на 3 года

Короткий тест

Пользователь проходит короткий, дружелюбный опрос из 5–6 вопросов. Формулировки сделаны простыми и вовлекающими, чтобы тест занимал минимум времени и помогал быстро определить текущее эмоциональное состояние.

Анализ эмоций

Алгоритм обрабатывает ответы теста и формирует эмоциональный профиль. При согласии пользователя дополнительно подключается анализ мимики, что повышает точность определения настроения и персонализации рекомендаций.

Подбор фильмов

На основе профиля сервис подбирает фильмы по жанру, темпу, атмосфере и эмоциональному тону. Результат — персональная лента, которая помогает быстрее выбрать контент и повышает удовлетворенность просмотром.

Главная страница

Подготовка к тесту

Прохождение теста

Результаты теста

Карточка фильма

Черенков Никита

DevOps

Опыт работы

Соболев Кирилл

Лидер проекта · UI/UX · Бэкенд

Опыт работы

Клюшкин Степан

Мобильный разработчик

Опыт работы

Скачать APK

Тестовая версия MVP для Android (6.0+)

movie-match.ru

Связь

Команда MovieMatch

Для инвесторов и партнёрств